网站SEO优化、网站建设、网络推广6年,客户1800+

seo知否:网站数据分析容易出错的部分

时间: 2020-03-29 18:15:09  作者: 雷安华  来源: 华耀网络  浏览次  本文有582个文字,大小约为3KB,预计阅读时间2分钟


在SEO数据分析中,seo知否认为首先要考虑的是整体的观点,即要有一个发展的视角来看待数据。例如,百度的算法调整必须满足搜索者的需求。只要我们的内容信息与搜索者的用户体验完全一致,我们的收藏也许不一定需要数量高,但在质量上是可以满足的。

要抓住关键点,比如说,如果我们的网站被降权了,那么我们需要做的就是找出网站被降级的原因,然后我们所有的工作都应该集中在这个目标上:找出可能的原因,收集相关数据,分析数据,得出结论。

一方面,seo知否不能只强调片面性。当很多朋友做SEO分析的时候,他们的知识和经验可能是有限的,分析的问题也是非常有限的。记得去年我开了这样一个玩笑,分析一个门户网站,忘了分析网站的二级域名,所以片面分析,得出的结论自然是可笑的。

能够通过数据分析了解问题的性质。很多时候,seo知否只是看看一个网站搜索引擎优化是否做得很好。很多时候我会检查代码是否使用nofollow标签来判断,因为一个好的SEO肯定会使用标签。

seo知否:网站数据分析容易出错的部分

它可以消除无关数据的干扰。在很多情况下,我们的搜索引擎优化分析造成的错误来自于无关数据的干扰。例如,我的博客以前被降级过。经过多方面原因分析,发现这只是由于服务器停机造成的,待服务器稳定后才恢复正常。

这些都是全局视野下需要做的事情,但是很多人在分析SEO数据时都要建立一个很好的数据分析模型,因为其中一个有两个问题:确定问题-分解问题-得出结论-提出建议。

没有正确的结论,只有越来越准确的结论。考虑到百度自己的业务,百度不会发布自己的搜索引擎算法,所以我们在SEO分析中很多时候都依赖猜测。在这个时候,很容易轻信我们开始预测的结果。例如,前辈在考试中引入的经验关键词的密度最好在2%-8%。我们也这样做了,但是我们发现网站的排名还是有波动的,通过分析,我们发现原因也可能是关键词密度太高,这是为什么?

首先,我们需要分析搜索引擎的工作原理。当搜索引擎分析网页的相关性时,它并不根据我们设置的关键字进行匹配,但是网页中的所有字符都是统计匹配的,所以最相关的单词可能不是我们设置的关键字,而是我们忽略的其他单词。

免责声明:部分文章信息来源于网络以及网友投稿,本网站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递 更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性,如本站文章和转稿涉及版权等问题,请作者在及时联系本站,我们会尽快处理。
标题:seo知否:网站数据分析容易出错的部分       地址:http://www.gyseo.org/jiqiao-seo/594.html

服务支持

我们珍惜您每一次在线询盘,有问必答,用专业的态度,贴心的服务。

让您真正感受到我们的与众不同!